努力鸭
ChatTTS就是一个强大的开源文本转语音系统，它是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言模型助手对话任务。
它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练，使得ChatTTS 能够生成高质量和自然度的语音。
ChatTTS还能够预测和控制细粒度的韵律特征，如笑声、停顿和插话等，还能进行更细粒度的调整，如语速、音调和情感等。
这个项目目前在gitlab上拥有总星标数量：✨37.4k stars
ChatTTS亮点
对话式TTS：优化自然流畅的语音合成，支持多说话人。
细粒度控制：模型能预测和控制包括笑声、停顿和插入词在内的细粒度韵律特征。
更好的韵律：在韵律方面超越大多数开源TTS模型，提供预训练模型，支持研究。
ChatTTS功能
多语言支持：ChatTTS 的主要功能之一是支持多种语言，包括英语和中文。这使得它能够服务广泛的用户并克服语言障碍。
大数据训练：ChatTTS 已经使用大量数据进行了训练，大约有 1000 万小时的中文和英文数据。这种广泛的培训带来了高质量且自然的语音合成。
对话框任务兼容性：ChatTTS 非常适合处理通常分配给大型语言模型 LLMs 的对话任务。它可以生成对话响应，并在集成到各种应用程序和服务中时提供更自然、更流畅的交互体验。
开源计划：项目团队计划开源一个训练有素的基础模型。这将使社区的学术研究人员和开发人员能够进一步研究和开发该技术。
控制和安全：团队致力于提高模型的可控性，添加水印，并与LLMs集成。这些努力保证了模型的安全性和可靠性。
使用方便：ChatTTS 为其用户提供易于使用的体验。它只需要输入文本信息，即可生成相应的语音文件。这种简单性为有语音合成需求的用户提供了方便。
项目链接
GitHub：https://github.com/2noise/ChatTTS
在线免费使用ChatTTS：→ https://chattts.com/